SAPA-China 2025医药产业大会近日在苏州举办。老版新葡萄8883官网版应邀参展，老版新葡萄8883官网版集团高级副总裁马建国博士及老版新葡萄8883官网版上海计算化学及人工智能平台执行主任钱玥博士在会议上带来精彩主题分享。
AI赋能多肽药物设计
钱玥博士
老版新葡萄8883官网版上海 计算化学及人工智能平台执行主任
钱玥博士在“AI赋能多肽药物设计”主题演讲中，系统介绍了老版新葡萄8883官网版在多肽药物研发领域的计算方法。她指出，多肽药物设计面临三大挑战：化学空间庞大、构象空间难以准确描述以及构效关系复杂。针对这些问题，老版新葡萄8883官网版建立了专有的非天然氨基酸库，开发了基于深度学习的3D结构预测模型，并采用多维度评分体系进行综合评估。
在ADMET预测方面，团队整合了约10万个多肽相关数据点，覆盖口服生物利用度、膜穿透性、毒性等关键指标。结合为多肽定制开发的结构预测算法，能够通过快速准确捕捉多肽分子构象，创新性的实现特征提取，从而达到更高的预测准确率。团队还开发了自动参数化系统，可处理不同拓扑结构的多肽分子，为下游的动力学模拟、结合能预测等提供基础。钱玥博士强调，老版新葡萄8883官网版将高性能计算、基础大模型、数据、算法和结构生物学五个要素有机整合，形成了完整的技术体系。依托在结构解析领域十余年的积累，老版新葡萄8883官网版将湿实验与计算模拟、从头设计、高通量筛选、化学合成与药代动力学和药效研究相结合，建立了从设计到验证的研发闭环。
钱玥博士还重点介绍了团队研发的分子生成工具V-SPADE（Versatile Modeling of Biomolecular Complexes with Integrated Structure Prediction, Affinity Profiling, and Drug Design）。该工具能够同时进行结构预测和分子生成，在扩散过程中对靶标蛋白和多肽分子同步建模，实现柔性靶标与配体的协同设计。目前已形成三大应用场景：从蛋白-蛋白相互作用（PPI）界面出发设计环肽、基于结合口袋和表位直接生成多肽，以及指导噬菌体展示做定制库筛选。
最后的案例分享，钱玥博士展示了多个应用实例，包括复合物结构建模、引入非天然氨基酸优化及环肽设计等。在引入非天然氨基酸的案例中，基于设计和预测模块，团队提出的20个多肽分子均获得了SPR实验数据，超过一半分子达到相当或更优的亲和力，同时还改进了成药性指标，大大节约了合成成本和实验周期。目前，相关自动化工具已部署至内部AIDD平台，为项目团队提供药物设计支持和模型迭代优化。
原料药开发-从仿制药到创新药的中国之路
马建国博士
老版新葡萄8883官网版集团 高级副总裁
马建国博士围绕“原料药开发-从仿制药到创新药的中国之路”这一演讲主题，回顾了中国医药产业的仿制药原料药和创新药原料药的发展脉络与政策演进。他指出，一系列关键政策的出台推动了中国仿制药和创新药研发迈入国际标准化轨道，尤其是CMC领域实现了与国际的全面接轨。
在创新药原料药开发方面，马博士详细介绍了各临床阶段的研发要点：
临床一期阶段：速度是关键。需设计新的合成路线、尽早进行盐型和晶型筛选、建立起始物料，中间体和API的质量标准、研究杂质。一般做两批样品，质量纯度要求达到95%以上。分析方法只需部分验证，但专属性和灵敏度必须保证。避免使用剧毒易爆试剂，尽量规避ICH M7中的一类和二类基因毒性杂质。
临床二期阶段：深入研究工艺控制，考虑PMI（过程质量强度）和经济性。进一步优化工艺，进一步提高API纯度，降低杂质含量。对基因毒性杂质进行深入研究。
临床三期至NDA申报：开发商业化生产工艺，显著降低成本。进行QbD和DOE研究确认关键工艺参数和设计空间。详细研究杂质来龙去脉，建立起始物料和中间体最新质量标准。API分析方法做全验证。在PPQ（工艺性能确认）前完成QRA（质量风险分析）研究。
马博士特别指出中美申报的差异：美国小分子药物不要求在NDA申报前完成PPQ，PPQ可使用商业化生产前三批：而中国要求在NDA申报前完成PPQ，且PPQ批次一般不能直接用于商业化生产。
他还强调了基因毒性杂质控制的重要性，按照ICH M7指导原则对不同类别杂质采取相应控制策略，尤其要警惕亚硝胺类关注队列杂质，其限量要求极低，分析方法开发难度大，在工艺中最好没有机会产生。
会议期间，老版新葡萄8883官网版展台吸引了众多业内人士驻足交流。公司商务团队与来访嘉宾就当下XDC、多肽、AIDD等热门领域，交流了研发生产方面的成功经验与专业洞见，充分展示了老版新葡萄8883官网版从早期药物研发到商业化药物交付的一站式综合服务能力。
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